@Article{SilvaMand:2020:VaInPr,
               author = "Silva, Eduardo Almeida da and Mand{\'u}, Tiago Bentes",
          affiliation = "{Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade da intensidade da precipita{\c{c}}{\~a}o no 
                         per{\'{\i}}odo chuvoso em Recife-PE",
              journal = "BrazilianJournal of Development",
                 year = "2020",
               volume = "6",
               number = "9",
                pages = "69045--69053",
             keywords = "Eventos extremos, IAC, Precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial, 
                         Variabilidade Clim{\'a}tica, Extreme events, IAC, Rainfall, 
                         Climate Variability.",
             abstract = "Uma das formas de se estudar o comportamento da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial {\'e} atrav{\'e}s do 
                         {\'{\I}}ndice de Anomalia de Precipita{\c{c}}{\~a}o (IAC), 
                         esse {\'{\i}}ndice ajuda no monitoramento do comportamento 
                         pluviom{\'e}trico e permite avaliar anos com escassez ou 
                         abund{\^a}ncia no regime pluviom{\'e}trico. O objetivo da 
                         presente pesquisa visa analisar a ocorr{\^e}ncia de eventos 
                         extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o usando o IAC para cidade de 
                         Recife-PE associando com o fen{\^o}meno clim{\'a}tico extremo El 
                         Niņo Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (ENOS) e com sistemas 
                         meteorol{\'o}gicos. Foram utilizados 58 anos de dados mensais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial durante o per{\'{\i}}odo de 
                         1961 a 2019 para os meses de junho e julho, que foram escolhidos 
                         por apresentar o maior {\'{\i}}ndice pluviom{\'e}trico anual. 
                         Atrav{\'e}s do IAC foi calculado per{\'{\i}}odos chuvosos e 
                         secos para compreens{\~a}o da pesquisa. O {\'{\i}}ndice 
                         apresentou grande variabilidade nos eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o para anomalias positivas. Para m{\^e}s 
                         de junho, o IAC detectou em 35 anos com precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         pluvial e em 25 anos classificados como per{\'{\i}}odo seco. 
                         Houve uma varia{\c{c}}{\~a}o no {\'{\i}}ndice de -2,52 a 3,24. 
                         Para o m{\^e}s de julho foram detectados em 30 anos com anomalia 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o positiva e 29 de anomalia negativa, 
                         portanto para esse per{\'{\i}}odo os eventos extremos tanto de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o quanto para secas extremas o 
                         {\'{\i}}ndice variou entre -2,70 a 2,79. Portanto, esperase que 
                         a presente pesquisa possa colaborar com com o entendimento e 
                         an{\'a}lise do comportamento dos eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial em capitais do nordeste 
                         brasileiro. ABSTRACT: One of the ways to study rainfall behavior 
                         is through the Precipitation Anomaly Index (IAC), this index helps 
                         to monitor rainfall behavior and allows to evaluate years with 
                         scarcity or abundance in the rainfall regime. The objective of 
                         this research is to analyze the occurrence of extreme rainfall 
                         events using the IAC for the city of Recife-PE associated with the 
                         extreme climate phenomenon El Niņo South Oscillation (ENOS) and 
                         meteorological systems. We used 58 years of monthly rainfall data 
                         from 1961 to 2019 for the months of June and July, which were 
                         chosen because they presented the highest annual rainfall index. 
                         Through the IAC, rainy and dry periods were calculated for 
                         understanding the research. The index showed great variability in 
                         extreme rainfall events for positive anomalies. For the month of 
                         June, the IAC detected 35 years with rainfall and 25 years 
                         classified as dry period. There was a variation in the index from 
                         -2.52 to 3.24. For the month of July were detected in 30 years 
                         with positive precipitation anomaly and 29 with negative anomaly, 
                         so for this period the extreme events both for precipitation and 
                         for extreme droughts the index varied between -2.70 to 2.79. 
                         Therefore, it is hoped that the present research can collaborate 
                         with the understanding and analysis of the behavior of extreme 
                         rainfall events in northeastern Brazilian capitals.",
                  doi = "10.34117/bjdv6n9-376",
                  url = "http://dx.doi.org/10.34117/bjdv6n9-376",
                 issn = "2525-8761",
                label = "lattes: 9653045843814574 2 SilvaMand:2020:RaInVa",
             language = "pt",
           targetfile = "silva_variabilidade.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}